Internship - Predicting confidence bands for future account balances

Zo ziet de rol eruit

Je doet je masterscriptie bij het advanced analytics-team van de zakelijke tak van een grote bank in Amsterdam. Je onderzoekt hoe je bij voorspellingen van rekeningsaldi betrouwbare onzekerheidsbanden maakt, zodat accountmanagers een seintje krijgen bij afwijkende saldi. Je kiest methodes zoals machine learning met conformal prediction, bootstrapping of foundation models, implementeert ze en vergelijkt ze met basismodellen. Je hebt Python- en machine learning-ervaring nodig en sterke kennis van statistiek en lineaire algebra.

Wat je gaat doen

• Je onderzoekt methodes om betrouwbare onzekerheidsbanden bij tijdreeksvoorspellingen te maken
• Je kiest een of meer technieken zoals conformal prediction of foundation models
• Je implementeert de gekozen methodes en een aantal basismodellen
• Je kiest meetmethodes voor betrouwbaarheid en breedte van intervallen
• Je bouwt een pipeline om oplossingen buiten de trainingsperiode te testen
• Je analyseert waar de modellen wel en niet goed werken

Wat ze van je vragen

• Je bent masterstudent en zoekt een afstudeerproject van minimaal zes maanden
• Je hebt goede ervaring met Python
• Je hebt ervaring met machine learning
• Je bent sterk in statistiek en lineaire algebra
• Je wilt streven naar een publicatie

Wat ze bieden

• Vergoeding van 700 euro per maand
• Nauwe begeleiding door data scientists

Tools waarmee je werkt

• Python