Machine Learning Engineer

Zo ziet de rol eruit

Je werkt in het marketing data science-team van een grote ledenorganisatie in Den Haag en zet modellen van data scientists om naar betrouwbare systemen in productie. Je bouwt schaalbare ML-pijplijnen, richt monitoring en alerting in, reviewt code en verbetert het MLOps-platform op AWS. Ze vragen een afgeronde wo-opleiding in computer science, software engineering of data science, twee tot vijf jaar ervaring met ML-systemen in productie, sterke Python-vaardigheden en kennis van frameworks als PyTorch en TensorFlow, Docker en CI/CD.

Wat je gaat doen

• Je maakt modellen geschikt voor productie
• Je bouwt schaalbare ML-pijplijnen
• Je richt monitoring, logging en alerting in voor modellen
• Je reviewt code en ondersteunt data scientists
• Je verbetert het MLOps-platform en automatiseert de ML-lifecycle

Wat ze van je vragen

• Afgeronde wo-opleiding in computer science, software engineering of data science
• Twee tot vijf jaar ervaring met ML-systemen in productie
• Sterk in Python met testen, versiebeheer en code reviews
• Kennis van TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn
• Ervaring met AWS, Docker en CI/CD
• Goede beheersing van het Nederlands

Wat ze bieden

• Maandsalaris van € 4.136 tot € 6.667 bij 38 uur
• Eindejaarsuitkering van 5,58%
• 25 vakantiedagen en 13 ADV-dagen bij 40 uur
• Volledige OV-vergoeding en thuiswerktoeslag
• Ontwikkelbudget van € 700 per jaar

Tools waarmee je werkt

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• SScikit-learn
• AAWS
• Docker