Machine Learning Engineer - Energy Management

Zo ziet de rol eruit

Als machine learning engineer bij een energiebedrijf bouw je pijplijnen voor training, validatie en inferentie van ML-modellen, in batch en realtime. Je zet MLOps op met CI/CD, versiebeheer, tests, drift-detectie en monitoring, werkt met Databricks en MLflow en draait workloads op AWS. Samen met data scientists breng je modellen in productie en je begeleidt andere engineers. Ze vragen minimaal vier jaar ervaring in ML engineering, waarvan twee met productiesystemen, en ervaring met Databricks, MLflow, AWS, Scala en Kubernetes.

Wat je gaat doen

• Je bouwt ML-pijplijnen voor training, validatie en inferentie
• Je zet MLOps op met CI/CD, versiebeheer en drift-detectie
• Je werkt met Databricks en MLflow aan modeltraining en registratie
• Je draait en optimaliseert ML-workloads op AWS
• Je bouwt monitoring voor modelprestaties
• Je begeleidt andere engineers

Wat ze van je vragen

• Minimaal vier jaar ervaring in ML engineering, waarvan twee met productiesystemen
• Ervaring met Databricks en MLflow
• Sterke AWS-ervaring
• Kennis van Scala en Spark
• Ervaring met Docker en Kubernetes

Tools waarmee je werkt

• Databricks
• MMLflow
• AAWS
• SScala
• SSpark
• Docker
• Kubernetes