Postdoc Researcher AI/Machine Learn for Multimodal Cardiovasc Data (VASCUL-AID)

Zo ziet de rol eruit

Je leidt als postdoc bij Amsterdam UMC het machine-learningwerk binnen een Europees onderzoeksproject naar vaatziekten. Je bouwt en valideert modellen die het verloop van de ziekte voorspellen, op basis van patiëntdossiers, omics, beeldvorming en wearables, met onder meer graph neural networks en foundation models. Je regelt ook het databeheer, begeleidt promovendi en bent technisch aanspreekpunt voor partners. Ze vragen een promotie in machine learning of verwant vak, sterke Python- en PyTorch-vaardigheden, ervaring met klinische of omics-data en publicaties in het vakgebied.

Wat je gaat doen

Je bouwt machine-learningmodellen die ziekteverloop en uitkomsten voorspellen
Je voegt klinische, moleculaire, beeld- en wearabledata samen in één pipeline
Je valideert modellen grondig en maakt ze klaar voor gebruik in de kliniek
Je regelt databeheer, harmonisatie en synthetische data
Je begeleidt promovendi en studenten en bent aanspreekpunt voor partners
Je publiceert en schrijft mee aan nieuwe subsidieaanvragen

Wat ze van je vragen

Promotie in machine learning, informatica, data science of verwant
Diepgaande kennis van deep learning, bij voorkeur graph neural networks en foundation models
Ervaring met klinische, omics- of beelddata
Sterk in Python en PyTorch, ervaring met GPU-training
Publicaties in AI- of medische informaticavakbladen
Vloeiend Engels