Postdoc: Symmetries and their Breaking in Deep Learning

Zo ziet de rol eruit

Je doet als postdoc aan een Amsterdamse universiteit onderzoek naar symmetrie en symmetriebreking in neurale netwerken. Met ideeën uit de natuurkunde onderzoek je hoe moderne architecturen werken, bijvoorbeeld rond schaalwetten en generatieve modellen, en bouw je nieuwe deep-learningmodellen voor wetenschappelijke toepassingen. Je publiceert, begeleidt promovendi en helpt de nieuwe groep opbouwen. Ze vragen een promotie in machine learning, natuurkunde, wiskunde of verwant, sterke publicaties en programmeervaardigheid met PyTorch of JAX.

Wat je gaat doen

• Je doet theoretisch onderzoek naar de dynamiek van neurale netwerken
• Je bouwt nieuwe deep-learningarchitecturen voor wetenschappelijke toepassingen
• Je publiceert op toonaangevende conferenties
• Je begeleidt promovendi en masterstudenten
• Je helpt de onderzoeksagenda van de groep vorm te geven

Wat ze van je vragen

• Een (bijna afgeronde) promotie in machine learning, informatica, natuurkunde of wiskunde
• Sterke publicaties
• Sterke wiskundige en programmeervaardigheden met PyTorch of JAX
• Zelfstandig onderzoek kunnen leiden
• Professioneel Engels

Wat ze bieden

• Tijdelijk contract van 24 maanden
• Salaris van 3.706 tot 5.760 euro bruto per maand
• 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering
• Mogelijk de 30%-regeling

Tools waarmee je werkt

• PyTorch
• JJAX