Senior Machine Learning Engineer

Zo ziet de rol eruit

Je bouwt bij Adyen in Amsterdam machine-learningsystemen die in productie draaien, in een van de teams voor betaaloptimalisatie, identiteitsverificatie, geschillen of witwasbestrijding. Je maakt pipelines voor training en uitrol, lost prestatieknelpunten op en zet prototypes van data scientists om in schaalbare diensten. Je werkt met software-engineers, data scientists en MLOps-teams. Ze vragen minimaal vijf jaar ervaring als ML-engineer, sterke Python-kennis, ervaring met de volledige modellevenscyclus en tools als PySpark, PyTorch, MLflow, Airflow en Kubernetes. Dit is een technische rol zonder marketingwerk.

Wat je gaat doen

• Je bouwt en onderhoudt ML-pipelines voor data-inname, training, validatie en uitrol
• Je lost knelpunten op in geheugengebruik, latency en trainingstijd
• Je integreert ML-oplossingen samen met software-engineers in producten
• Je zet prototypes van data scientists om in schaalbare oplossingen
• Je werkt met MLOps- en platformteams aan bestaande en nieuwe tooling
• Je werkt in een van de teams voor betaaloptimalisatie, identiteitsverificatie, geschillen of witwasbestrijding

Wat ze van je vragen

• Minimaal vijf jaar ervaring als engineer in machine learning
• Sterke programmeervaardigheid in Python
• Ervaring met de volledige levenscyclus van ML-modellen in productie
• Kennis van data engineering en MLOps
• Bekend met tools als PySpark, TensorFlow, PyTorch, MLflow en Airflow
• Ervaring met Kubernetes en Docker

Tools waarmee je werkt

• Python
• PPySpark
• SSQL
• TTrino
• TensorFlow
• PyTorch
• XXGBoost
• LLightGBM
• PPandas
• MMLflow
• AAirflow
• Kubernetes
• Docker
• AArgo Workflows
• PPrometheus
• GGrafana